데이터 자격증은 현대 정보화 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 ADsP(Advanced Data Science Professional) 자격증은 데이터 분석 전문가로서의 첫걸음을 내딛는 데 중요한 자격증입니다. 이 글에서는 ADsP 데이터 자격증 제1과목 "데이터의 이해"에 대해 요약하여 설명하겠습니다. ADsP독학을 고려하는 분들에게도 유익한 정보가 될 같습니다!
ADsP 데이터 자격증의 첫 번째 과목은 데이터의 기본적인 이해와 데이터베이스 관리에 대한 내용을 다룹니다. 데이터의 유형, 데이터베이스의 정의와 특징, SQL의 기능 등 기본적인 지식을 습득함으로써 데이터 분석 전문가로서의 첫걸음을 내딛을 수 있습니다. 데이터 자격증을 통해 데이터 분석의 기초를 다지고, 실무에서 이를 활용할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.
제1과목: 데이터의 이해
1. 데이터의 유형
ADsP 자격증의 첫 번째 주제는 데이터의 유형입니다. 데이터는 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉩니다.
- 정성적 데이터(질적 자료): 언어와 문자 형태의 데이터로 주관적인 내용을 담고 있습니다. 예를 들어, 회사 매출이 증가했다는 것은 정성적 데이터입니다.
- 정량적 데이터(양적 자료): 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가지며 통계 분석이 용이합니다. 예를 들어, 나이, 몸무게, 주가 등은 정량적 데이터입니다.
2. 데이터의 역할
데이터는 지식 경영의 핵심 이슈로서 중요한 역할을 합니다. 특히 암묵지와 형식지의 상호작용을 통해 지식이 형성됩니다.
- 암묵지: 개인의 학습과 체험을 통해 습득된 무형의 지식입니다.
- 형식지: 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식으로, 전달과 공유가 용이합니다.
3. DIKW 피라미드
DIKW 피라미드는 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(Wisdom)의 관계를 설명합니다.
- 데이터: 개별 데이터 자체로는 큰 의미가 없지만, 가공되면 유용한 정보를 제공합니다.
- 정보: 데이터의 연관관계를 통해 의미를 도출합니다.
- 지식: 정보를 구조화하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 만듭니다.
- 지혜: 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물입니다.
4. 데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스는 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하기 위한 시스템입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 통합된 데이터: 중복을 최소화합니다.
- 저장된 데이터: 저장매체에 저장됩니다.
- 공용 데이터: 여러 사용자가 데이터를 공동으로 이용합니다.
- 변화되는 데이터: 지속적으로 업데이트됩니다.
5. 데이터베이스관리시스템(DBMS)
DBMS는 데이터베이스를 관리하는 시스템으로, 관계형 DBMS(RDBMS), 객체지향 DBMS(OODBMS), NoSQL 등 다양한 종류가 있습니다. 각 시스템은 고유의 특성과 용도를 가지고 있습니다.
- 관계형 DBMS: 테이블 형식으로 데이터를 관리합니다.
- 객체지향 DBMS: 객체 형태로 데이터를 표현합니다.
- NoSQL: 비정형 데이터를 유연하게 관리합니다.
6. SQL
SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스에 접근하고 데이터를 조작하는 언어입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
- DDL(데이터정의어): 데이터베이스 구조를 정의합니다. (예: CREATE, ALTER, DROP)
- DML(데이터조작어): 데이터를 검색, 삽입, 갱신, 삭제합니다. (예: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- DCL(데이터제어어): 데이터베이스 사용 권한을 관리합니다. (예: GRANT, REVOKE)
ADsP 자격증은 데이터 분석 분야의 입문 단계로서, 데이터 이해와 관리의 중요성을 강조하며, 실무에서 데이터 활용 능력을 배양하는 데 중요한 역할을 합니다. ADsP독학을 통해서도 충분히 자격증을 취득할 수 있으며, 체계적인 학습과 반복적인 연습이 중요합니다.
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